Dr. Sam Zheng, CEO & Co

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Sam Zheng, CEO e co-fondatore di DeepHow, è a capo di una startup in rapida evoluzione, sostenuta da stimati investitori. DeepHow rivoluziona la formazione della forza lavoro qualificata con una piattaforma di acquisizione e trasferimento di conoscenze innovativa, basata sull'intelligenza artificiale e incentrata sui video.

Prima di DeepHow, Sam ha dedicato oltre un decennio a Siemens, guidando l'innovazione digitale in vari settori. I suoi progetti degni di nota, come la Cloud Digital Inspection Jacket, hanno migliorato significativamente la condivisione delle conoscenze tecniche, l'efficienza e l'esperienza dell'utente, facendo guadagnare al suo team il prestigioso Siemens Innovation Award.

Allo stesso tempo, Sam è professore aggiunto di psicologia presso l'Università di Tsinghua e ha conseguito un dottorato di ricerca. in Ingegneria Psicologica e un Master in Statistica presso l'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign.

Hai un background formativo in psicologia e statistica, come sei passato a concentrarti sui video e sull'apprendimento automatico?

Il mio background in psicologia e statistica in realtà è servito come passaggio naturale al regno dell'apprendimento automatico e delle piattaforme incentrate sui video. Lo studio della psicologia ha suscitato la mia passione per la mente e l'intelligenza umana, in particolare per il processo di apprendimento delle competenze e di sviluppo delle competenze. Nel frattempo, la statistica ha fornito le basi matematiche per esplorare le reti neurali artificiali, ispirate al nostro cervello biologico.

Nell'era digitale di oggi, i video sono emersi come mezzo di apprendimento più coinvolgente, interattivo ed efficace. Questo cambiamento è evidente con piattaforme come YouTube e TikTok, dove gli utenti, in particolare le generazioni più giovani, investono ore consumando e imparando dai contenuti video.

Tuttavia, il processo tradizionale di creazione di video didattici o dimostrativi, in particolare la parte di editing, richiede molto tempo e manodopera. Un breve video di pochi minuti potrebbe richiedere ore di lavoro meticoloso. Riconoscendo questa inefficienza e il potenziale per migliorare l'esperienza di apprendimento, io e i miei cofondatori abbiamo deciso di sfruttare la potenza dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico per accelerare il processo di creazione di video dimostrativi.

La nostra piattaforma video basata sull'intelligenza artificiale può trasformare ore di faticoso lavoro in pochi minuti, migliorando drasticamente l'efficienza senza compromettere l'efficacia. In sostanza, la mia preparazione accademica nella comprensione della cognizione umana e dei modelli statistici che la imitano ha contribuito a spianare la strada a questa impresa innovativa.

Hai diversi brevetti a tuo nome, qual è il più importante su cui hai lavorato?

Tutti i miei brevetti si concentrano sullo sfruttamento della tecnologia per migliorare le prestazioni umane. Durante il mio mandato presso Siemens, un progetto degno di nota prevedeva il lavoro su una soluzione per il professor Stephen Hawking. Abbiamo sviluppato un metodo intuitivo di input tramite digitazione oculare per aiutare le persone affette da SLA, simile alla condizione del professor Hawking. Questo lavoro innovativo è ora parte di un brevetto in attesa.

Tuttavia, il brevetto più significativo a cui ho contribuito è recente: la piattaforma di gestione del know-how generativa basata sull'intelligenza artificiale per organizzazioni industriali e manifatturiere.

Ecco una breve panoramica:

La nostra invenzione presenta una soluzione di intelligenza artificiale generativa all’avanguardia appositamente studiata per le organizzazioni industriali e manifatturiere. Cattura, organizza e diffonde in modo efficace la conoscenza sia istituzionale che tribale, intersecando campi come l’intelligenza artificiale, l’apprendimento automatico, la formazione e lo sviluppo e i sistemi di gestione della conoscenza.

I settori industriale e manifatturiero spesso affrontano sfide immense nell’acquisire, organizzare e condividere conoscenze critiche. Gli elevati tassi di turnover del personale, i processi complessi e la continua necessità di miglioramento delle competenze amplificano queste difficoltà. I metodi tradizionali di gestione della conoscenza sono spesso macchinosi, richiedono molto tempo e mancano di flessibilità, rendendo necessaria una soluzione più avanzata.

La nostra soluzione di intelligenza artificiale generativa utilizza algoritmi proprietari e tecniche di apprendimento automatico per semplificare la creazione di procedure operative standard (SOP) basate su video, ottimizzare i flussi di lavoro e facilitare un accesso rapido ed efficiente alle informazioni tramite funzionalità di chat basate sull'intelligenza artificiale. Grazie alla sua adattabilità e scalabilità, la nostra soluzione è adatta a un’ampia gamma di contesti produttivi.